在【计算机科学专场 – 人工智能】专题研讨会上，香港浸会大学常务副校长、计算机科学系讲座教授、美国计算机协会会士、美国电机及电子工程师学会和香港工程科学院院士黄定发领衔，邀请香港中文大学电子工程系教授王晓刚，哥伦比亚大学常务副校长兼计算机科学教授周以真，香港中文大学计算机科学与工程系教授贾佳亚，英伟达（NVIDIA）高级杰出研究科学家和高级研究主任胡文美，围绕“通用AI模型”、“可信赖人工智能”、“从大型语言模型到大型视觉语言模型”、“加速计算和存储数据访问”等展开学术分享与探讨。

左起王晓刚、黄定发、贾佳亚

活动中，黄定发教授对本场演讲嘉宾以及现场观众表示感谢，并对嘉宾的科研经历与题目进行介绍。

香港中文大学电子工程系教授，商汤科技联合创始人、首席科学家兼绝影智能汽车事业群总裁王晓刚以《创新赋能未来——从人工智能到通用人工智能》为题进行主旨演讲。他指出，随着2022年底ChatGPT的出现，人工通用智能（AGI）掀起了一场新的技术革命。它打破了以往专属领域人工智能模型的局限，能更高效地解决海量的开放性任务，有望引领新一轮产业升级。团队利用其SenseCore 人工智能基础设施，加快了在“SenseNova”基础模型集下的大型语言模型（LLM）以及文本到图像模型的研发。“在此期间，我们与国内多家研究机构合作，发布了预训练的LLM - InternLM，并在‘SenseNova’基础模型集的基础上推出了多款生成式人工智能产品套件，并在金融、医疗、汽车等十多个行业实现了应用。”王晓刚教授表示。

哥伦比亚大学常务副校长兼计算机科学教授周以真以《可信赖人工智能》为题进行主旨演讲，从形式化方法的角度提出了新的研究议程，以提高人工智能系统的信任度。她表示，在可信计算领域，采用形式化方法确保可靠性和安全性等信任属性已取得了可扩展的成功。与可信计算一样，形式化方法也可以成为在基于人工智能的系统中建立信任的有效方法。“为此，我们需要扩展属性集，以包括公平性、稳健性和可解释性等；并开发新的验证技术，以处理新型人工智能，如数据分布和机器学习模型。”她谈到。

香港中文大学计算机科学与工程系终身教授、思谋集团创始人及董事长、美国电子电气工程师学会会士贾佳亚，以《从大型语言模型到大型视觉语言模型》为题进行主旨演讲。贾佳亚教授指出，大语言模型由于缺乏长文本处理能力，在实际使用过程中经常出现“故障”。他介绍了不久前，团队联合MIT发布的全新超长文本扩展技术LongLoRA，只需两行代码、一台8卡A100机器，便可将7B模型的文本长度拓展到100k tokens，70B模型的文本长度拓展到32k tokens；同时，研究团队通过收集3k的短问答语料，以及9k长文本问答语料进行混合训练，让长文本大模型同时具备短文本对话能力，这个完整的数据集被称为LongAlpaca-12k。

英伟达（NVIDIA）高级杰出研究科学家和高级研究主任、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校AMD Jerry Sanders特聘讲座教授、美国计算机协会会士、美国电子电气工程师学会会士胡文美，以《人工智能时代的加速计算和存储数据访问》为题进行主旨演讲。他介绍了新的 GPU 软件堆栈和系统架构，通过论证 GPU 的工作负载能力，展望GPU的未来发展前景。